舆盾 TGRFN 虚假传播风险研判平台

平台风险总览

展示系统整体运行态势、数据集指标和核心研判链路。

已导入案例

0

来自公开数据集 / 离线案例缓存

模型预测缓存

0

离线 checkpoint 输出 / 校准阈值判定

HTTP 推理状态

0

HTTP 请求只读取缓存，不执行模型推理

早期检测窗口

0

来自真实实验日志的窗口级指标

数据集级实验结果：早期检测能力

该曲线表示测试集平均性能，不代表当前单案例概率变化。

系统链路与状态

核心展示链路
案例数据 → 原始新闻回看 → t→t+60 拓扑演化 → 模型判定 → PDF 报告完整

正式接入方式
平台通过后端 API 提交内容传播数据，前端上传仅用于演示和格式校验预留

算法边界
展示模型预测结果与传播结构，不直接替代事实核查结论已标注

当前案例
-

案例数据

查看导入的标准案例包、历史任务，并提供平台 API 接入和本地上传两种入口。

平台 API 接入

正式接入
平台内部系统通过 API 传入已筛选内容及传播图数据。推荐

GET /api/v1/health GET /api/v1/cases/featured GET /api/v1/cases/{case_id}/analysis GET /api/v1/metrics/early-detection

适用场景
企业/社交平台系统级接入，避免人工逐条上传。后端预留

本地上传 / 离线案例包

⇧

上传标准案例包 ZIP / JSON
应包含 content.json、graph.json、prediction.json，用于演示和格式校验

等待上传。本地上传只作为管理员调试和离线结果包导入方式。

已导入案例包列表

案例编号	标题	数据集	状态	操作

原始新闻信息

未选择案例

中文标题待加载

发布时间不可用 / -

新闻图片不可用

数据集：-

查看原始新闻 ↗

当前窗口t+0

进度报告 / Runtime Trace > TGRFN 核心系统初始化完成...
> 数据集原始链接展示模块已就绪。
> 拓扑时间滑块 t → t+60 已就绪。
> 请先在“案例数据”页选择导入案例，或直接使用默认案例。
> 等待操作指令...

早期传播研判0 节点 / 0 边

新闻源节点

评论/支持节点

匿名用户节点

质疑/高关注节点

可选潜在关系边

当前案例传播证据累积

当前没有真实分阶段模型前向结果，因此不展示单案例概率轨迹。

研判结论与报告

建议：等待案例加载。

模型原始真实倾向-

真实判定阈值-

距判定边界-

请选择案例后生成模型判定结果。

校准假新闻风险

0.0%

传播节点构成-

当前观察刻度-

当前节点 / 边0 / 0

新增节点0

请选择案例后生成模型判定结果。报告中建议表述为“模型预测结果/传播风险研判”，不要写成事实核查结论。

综合结论等待生成深度研判报告

内容分析等待生成深度研判报告

传播结构分析等待生成深度研判报告

证据与局限等待生成深度研判报告

处置建议等待生成深度研判报告

平台管理

围绕企业/平台部署场景，集中展示数据源、权限、接口状态和审计留痕。

数据源策略

缓存案例
用于前端展示和页面联调启用

离线结果包
导入学姐服务器生成的 JSON 结果预留

远程模型 API
后续对接导师/学姐服务器待配置

管理员权限

查看原始新闻链接允许

上传标准案例包允许

导出 PDF 报告允许

修改模型阈值演示锁定

接口运行状态

GET /api/v1/healthCache Ready

GET /api/v1/cases/featuredCache Ready

GET /api/v1/cases/{case_id}/analysisCache Ready

POST /import未启用

审计留痕

读取 gossipcop-847028正常

切换时间滑块本地

读取缓存 JSON演示

导出报告正常